⚙️ Chat-Einstellungen — Studio · Modell · Rolle · Werkzeuge
🧮 Haloformel-Slot exakt an die nächste Nachricht binden
Nur die nächste Nachricht in Rolle direkt, ohne Web-Recherche. Die Bindung vergibt weder Effekt- noch Ready-Rechte und verfällt automatisch.
⌨️ TobyCode
Live-Ressourcen und Modellmessung
Noch keine Live-Messung.
Noch kein Benchmark in dieser Ansicht gestartet.
Konfigurierte Repositories und GitHub-CI
Noch keine Live-Aktualisierung.
Persistenter Scheduler und Kalender
Projekt anlegen
Ohne Ausfuehrungsbaum. Der Quellbaum wird danach per Owner-Zwei-Klick gebunden.
Projekt
Projektakte — Entwurf und Owner-Entscheid bleiben getrennt
Aufgaben-Graph
Deterministisches KI-Team
Isolierter Patch- und Testrunner
CodeStudio · KI-Änderungsvorschlag
node --test --test-isolation=none führt Node-Testdateien gemeinsam in einem geschützten Prozess aus. Den Befehl bei Bedarf oben ausdrücklich eintragen.Noch kein Patchlauf.
Projektkontext und Ereignisse
Letzte Ereignisse
Portables TobyKi-Hirn
HaloDrive
🌐 Remote-Drive Owner-Aktion
halo-drive://ziel/…-Routen. Jede Mutation erhält ein neues Einmalticket, die HTTPS-Bridge prüft erwartete Hashes und schreibt ihr Wirkungs-Receipt. Der zweite Klick ist die Owner-Bestätigung.🧪 TobyStudio · KI-Studio
⚡ Studios — Volumen zuerst
🧠 Modelle — je Studio aufklappbar
🧪 LM-Studio-Prüfstand — alle lokalen Modelle
🪟 KI-Werkzeugziele — Codex Desktop, Claude Desktop und Grok
🌐 Web-KI-Werkzeugkatalog · 30
Seitenselektoren bei Bedarf anpassen
🏗 KI-Personal bauen
Modell wählen oder Bauplan prüfen — generischer Messbeleg ist keine Personal-Qualifikation.
🔐 Hekate — Passwort-Vault und Rotation
Studio — lokale Modelle und echtes Gewichtstraining
Prompt und Einstellungen ändern das Verhalten ohne neue Gewichte. Quantisierung verringert die Zahlengenauigkeit. RAG ergänzt Quellen; Quiz und Qualifikation messen Antworten. Gewichtstraining lernt aus einem Datensatz und speichert veränderte Parameter.
Basis, Datensatz und vorhandene Python-Umgebung einrichten
Lokales CPU-Training für kleine Llama-Modelle bis 300 Millionen Parameter. Safetensors-Import unterstützt hier Llama mit ChatML. Größere GGUFs bleiben im vorhandenen Import- und Quantisierungsweg nutzbar.
Der JSON-Datensatz enthält Herkunft und Nutzungsrechte, Systemauftrag, getrennte Trainings- und Prüffälle. Die gewählte Python-Umgebung benötigt Torch, Transformers und Safetensors; sie wird ausdrücklich geprüft.
Modellquellen aus der PDF — 0 bis 24 GB
🔧 Werkstatt — Modellbau mit Owner-Gate
modell_bauen_vorbereiten, Rolle Trainer) —
gebaut wird erst nach deiner Bestätigung hier. Jede Variante teilt die Gewichte mit ihrer
Basis; nach dem Bau: Nachprüfung am Server, Projekt-Akte im Arbeitsordner, Receipt.
Grosses GGUF kleiner quantisieren
⬇ Modell herunterladen — Owner-Ticket
🗂 Kandidaten — deine Abnahme
🎭 Rollen, Werkzeuge & Fertigkeiten
🎓 Trainer — TobyKi etwas beibringen
🧭 Assistentenrolle — einrichten, üben, qualifizieren
🎓 Trainer — Üben & Abfragen
🧭 Assistent
🏰 HaloMonsterAI
🖥️ Desktop-App auf diesem Host
🗺️ HaloMonsterAI-Gesamtindex — alle erreichbaren Quellen mit Flags
🧪 TobyKi V2 — Abnahme, Kontinuität und Lebenszyklus
🔐 Windows Protected-Key-Broker
Geschützte Toolchain erweitern
Host-Install-Übergang ausführen
🧠 Hunter ↔ VivoBook Memory Exchange
Wissen auf diesem Gerät übernehmen
Lokale Vorschläge bleiben auch offline erhalten. Vor der Übernahme oder Rücknahme zeigt TobyKi den bisherigen und den neuen Inhalt zur Bestätigung.
Unterbrochene Übernahme fortsetzen
🎤 Privater Sprach-Roundtrip
🎙️ Sprache, ComfyUI und LM Studio
🌐 Halunto-Node
Anbinden (Sitzung beitreten)
Exchange (multidirektional)
Server-Worker · Nur lesen
🖥️ Cockpit — Laufwerke & System
🧭 Wege & Gates
halo_wahrheit_lesen und halo_verbindung_pruefen, hier per Knopf.
„Erreichbar" belegt nur Erreichbarkeit, „gelesen" nur den Dateistand.
⏳ Wartende Freigaben
🛠 SelfRepair-Worker · Owner-Entscheide
🧮 Haloformel · Flag-Bindung aktivieren
Wahrheitsquellen
Eingerichtete Verbindungen
🗂 Quelleninventar — wo ist was?
🔍 HaloIndex — eine Suche über alles
Beobachtet (datiert, verfällt)
🔐 SSH-Read-Expert (privilegiertes Lesen)
ssh -o BatchMode=yes -o LogLevel=ERROR <ziel> sudo -n cat -- <pfad>.
Vorbereiten darf auch die KI — ausgeführt wird erst nach deiner Bestätigung.
🛡️ Halunto Sudo-Admin (Vollzugriff unter Owner-Gate)
sudo -n. Die KI kann nur vorbereiten. Ausführung und reversible
Vollzugriffsprobe brauchen deine sichtbare Bestätigung. Keine Geheimnisabfrage,
keine vererbte Produkt-Authority, kein Ready-Claim.
🐙 GitHub — TobyKi Source veröffentlichen (Owner-Gate)
main, nie
Force-Push; Merge nur über sein eigenes Owner-Gate. Ein Historien-Scan stoppt Geheimnis- und Sitzungsträger vor
jeder Netzübertragung.
Einstellungen
KI-Anbieter
Gilt auch für automatische Ausweichwege und Unteraufträge. Ein Claude-Abo ist davon unabhängig.Gast-Host-Profil
Modell je Rolle (lokale Anbieter)
KI-Personal — Modus und Modellwahl
Owner-Kontakt für Bestätigungsfragen
HaloMonsterAI-Index — Modus und Flag-Muster
flagge | name|pfad | regulaerer-ausdruck.
Leer lassen = die eingebauten Vorgaben gelten. „name" prüft nur den Dateinamen, „pfad" den ganzen Pfad.Haloformel-Core — vorhandenen Kanon read-only anbinden
Read-only Formel-, Slot-, Tree- und Kontextinspektor
Noch keine Abfrage.
Fähigkeiten — was TobyKi darf (du stellst ein, nicht der Code)
Modellrouting — wer besetzt die Rolle
Komplexitäts-Eskalation
Boss-Gremium — beraten und rückfragen
Entscheidungsleiter
Multidirektionaler Vollzugriff
TobyCode — Projekt-, Code- und Automatisierungsfähigkeiten
Ressourcen- und Parallelitätsgrenzen
Produkt-Volume sicher entfernen
Installierte App prüfen
Prüft die Installation dieses Geräts über die private TobyKi-Web-Sitzung. Eine begonnene Prüfung lässt sich hier wieder aufnehmen.
Geprüften Kandidaten für Hostinstallationen freigeben
Die fünf Originalnachweise müssen zum selben Kandidaten und Node-Start gehören. TobyKi prüft sie vor der Freigabe. Die Installation folgt anschließend.
Referenzen der Originalnachweise (SHA-256)
HostInstall · Hunter, VivoBook und K6
Web-Deploy (nur vom Owner-Host)
Infomaniak-Manager · unabhängiges Owner-Fenster
Rollback – eigenes Gefahren-Gate
Durablen STOP-Beleg schließen
Remote-Transaktion sicher zurückführen
Remote-Mutations-STOP belegt schließen
Laufwerke & Scan (wo TobyKi Studios und Modelle sucht)
Lokale Sprache — optionale ausführbare Adapter
Spracheingabe über das Mikrofon
Vaults — erkennen und referenzgebunden verwenden
Lese-Freigaben (was die KI im Chat sehen darf)
Verbindungen
TobyKi-Web · bestehender Halunto-Handoff
Halo-Wege (HTTPS-Bridges & SSH-Read)
Primäres Remote-Drive — Owner-Schutzregeln
halo-drive://ziel/…. Ausgeschaltet fordert TobyKi den erweiterten Owner-Zugriff an;
die kanonische Volume-Grenze, Bridge-Token, Owner-Gate, einmaliges Operation-Ticket, Hashprüfung, Backup und Receipt bleiben zwingend.